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微博上搜什么(微博搜什么有好东西)

微博黄v号购买 2022年06月26日 12:24 68 微博黄v号购买

目前应该是有很多小伙伴对于微博上搜什么方面的信息比较感兴趣，现在小编就收集了一些与微博搜什么有好东西相关的信息来分享给大家，感兴趣的小伙伴可以接着往下看，希望会帮助到你哦。

本文从用户需求满足的使用场景出发，进行典型方案拆解、业务逻辑分析，探讨搜索功能在功能和策略方面的迭代优化。

微博上搜什么(微博搜什么有好东西)

一、项目背景

选择query调研微博搜索功能对用户需求满足情况，从以下两个维度对所选择query进行分类，

  1. 内容类型维度：社会、影视娱乐、时尚美妆、体育运动、旅游、美食、互联网、文娱、科普教育、生活记录；
  2. 需求理解维度：需求明确-结构简单清晰的query、需求明确-口语化的query、需求明确有额外条件、需求不明确。

因此进行case调研的query如下图所示：

在微博手机客户端搜索这些query，记录得到的结果与相应的问题，汇总case如下图所示。

由于是手机截图，粘贴到文章里会比较占地方，所以本文就没有粘贴本次调研的实际情况截图，大家感兴趣的话可以用微博自己搜一下试试看。

对以上case中，存在问题的case进行分析，如下图所示。

汇总这些case的问题原因，即需要针对性解决的问题，如下图所示。

二、项目目标

1. 产品目标

用户以最低成本获得需要的信息。

2. 核心指标定义

用户搜索成功率，即用户在搜索query后，没有后续行为（包括更改query，切换tab等），直接获得需要的结果的概率。

3. 重要指标定义

  • query解析准确率，即query解析准确的概率；
  • 匹配准确率，即第一结果匹配准确的概率；
  • 前10排序准确率，即前10结果排序准确的概率；
  • Query前10结果相关性，即一个query前10条结果与该query相关的概率。

case以上5个指标的满足情况如下图所示：

  • 用户搜索成功率：27.50%；
  • query解析准确率：50.00%；
  • 匹配准确率：40.00%；
  • 前10排序准确率：35.00%；
  • Query前10结果相关性：52.50%。

4. 项目目标

  • 用户搜索成功率提升至40.00%；
  • Query解析准确率提升至60.00%；
  • 匹配准确率提升至60.00%；
  • 前10排序准确率提升至50.00%；
  • Query前10结果相关性提升至70.00%。

三、需求概述

针对本次项目需要解决的问题，设计相应改进方案，并根据问题影响面&预期可解决影响面与成本，排列解决方案优先级，如下图所示。

四、需求详述

1. query解析

（1）改进方案一

方案：query解析增强常用口语词库与口语转义词库，提高对query的口语识别能力。

逻辑说明：对口语化query，利用常用口语词库找出query中的口语，再利用口语转义词库进行转义，获得需求明确的简要query后再进行切词工作。

Case举例：

（2）改进方案二

方案：query解析提高切词正确性，对长query允许以多种query处理结果进行搜索。

逻辑说明：当用户输入较长query时，不仅能够针对query整体对微博结果进行召回，同时能够在切词后，对query进行处理，转换为多种可能的query，去除query中一些无关紧要的词，并再次对微博结果进行召回。通过多次召回，在所有结果中，命中匹配相关性最好的微博。

Case举例：

（3）改进方案三

方案：query解析增强转义词库，提高对query额外条件的识别能力

逻辑说明：用户输入的query，在切词后，能够通过转义词库，提取出query中的额外条件，在匹配与排序的逻辑中为该标签增加权重

Case举例：

（4）改进方案四

方案：query解析增强专有名词库，提高对query需求主体识别能力。

逻辑说明：对query切词后，根据专有名词库找出query主体。

Case举例：

2. 结果匹配

（1）改进方案五

方案：匹配逻辑中，根据搜索query，提高匹配阈值，增加权威性、热度、时效性、原创性、内容相关性标签权重

逻辑说明：当用户搜索query较为复杂或长度较长，同时具有额外条件时，需要提高对召回结果的匹配阈值，过滤相关性较低的微博。

除此之外根据搜索query本身的特性与提取出的额外条件，增加与额外条件对应的权威性、热度、时效性、原创性等标签的权重。

Case举例：

（2）改进方案六

方案：根据搜索query，召回结果中，对数量异常多，热度异常高等特殊情况导致的达到命中阈值的结果进行异常处理，减少刷量等行为带来的错误匹配命中。

逻辑说明：根据搜索query，召回结果中，当出现某一类型结果微博数量异常多，或某一结果微博热度异常高，导致轻易突破匹配阈值的情况，需要针对性提高这一类搜索query内容相关性标签的权重，并将内容相关性作为一个辅助阈值。

综合阈值突破，然而内容相关性阈值未突破的情况下，对该类召回结果做特殊处理（不匹配，或者折叠，或者去重）。从而减少刷量、刷热度等行为带来的错误匹配命中。

Case举例：

3. 结果排序

（1）改进方案七

方案：在用户的连续搜索行为中，提高排序逻辑中上下文场景之间的关联性标签权重以及更新时效，提高连续搜索行为中同一主体的关联性。

逻辑说明：在用户具有连续搜索行为时，触发该逻辑。针对用户搜索query之间的相关性（例如鹿晗电影、鹿晗），在召回结果匹配时，提高与之前的搜索行为有关联的标签权重，并提高这类标签的更新时效，及时更新。

Case举例：

4. 结果展示

（1）改进方案八

方案：调整特定词汇（名词，范围如历史人物、特定名词）的页面展示逻辑

逻辑说明：框定部分词汇范围（如莎士比亚，名人类；片儿川，风土类），调整该类词汇搜索结果的页面展示顺序逻辑，优先展示百科信息，并优先展示热门问答、热门文章等信息。

Case举例：

5. 资源分析

（1）改进方案九

方案：提高对站内微博信息的语义分析准确率，优化匹配结果

逻辑说明：通过名词转义、口语词库与转义、转有名词库、切词等手段，提高对站内微博信息的语义分析准确率，优化匹配结果。

Case举例：

五、统计需求

统计如下指标，对优化需求效果进行评估。

本文由 @misbone 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

本文结束，以上，就是微博上搜什么，微博搜什么有好东西的全部内容了，如果大家还想了解更多，可以关注我们哦。

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